Les 17 et 18 octobre prochain se tiendra à mairie de Paris et à la DILA (Services du Premier Ministre, éditeur de legifrance.gouv.fr), le premier Legal Hackathon dédié à l’enrichissement collaboratif des données juridiques.

Seraphin.legal organise cet évènement pour le compte de l’ADIJ et mettra à la disposition des participants ses technologies en matière de collecte, de traitement et d’enrichissement des données.

Cette action s’inscrit dans le cadre du projet de recherche et développement porté par les équipes de Seraphin.legal autour du big data juridique.

L’objectif principal sera de créer un legal data lake dédié au droit du numérique à partir des dispositions légales et règlementaires européennes et nationales disponibles sur EurLex et Legifrance, de la jurisprudence disponible sur Legalis.net et CaseIP.com mais également de la soft law disponible. La mairie de Paris, partenaire de l’évènement, apportera également des données juridiques locales relatives à l’inclusion et à la médiation numérique.

L’ensemble de ces données agrégées et enrichies permettra de proposer en Open Access un code éditeur du droit des activités du numériques: https://codenumerique.fr/

Le 2ème objectif du hackathon sera de développer les compétences numériques des juristes présents. Ils seront notamment formés à quelques compétences du référentiel Juriste Numérique / Legal Tech Lawyer, que développe Seraphin.legal avec AFNOR Certification.

 

 

Pour les juristes qui souhaitent s’inscrire dans une démarche approfondie de certification de leurs compétences, Seraphin.legal organise mardi 15 octobre, à partir de 18h30 dans ses locaux, un premier atelier de formation.

Concrètement, ils seront formés à :

  • collecter légalement des données ouvertes
  • créer des étiquettes et enrichir sémantiquement les données collectées
  • faire du training de datasets
  • tester et enrichir l’IA créé collectivement
  • créer des services sur les bases de données enrichies

L’équipe Juriste Data de @Seraphin.legal et le team @Kairntech en plein sprint sur l’entraînement des modèles d’IA !