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Big Data Legal: Seraphin.legal organiza el ADIJ Legal Hackathon para la creación de un código de actividades digitales

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Los días 17 y 18 de octubre se celebrará en el Ayuntamiento de París y en el DILA (Servicios del Primer Ministro, editor de legifrance.gouv.fr) el primer Hackathon jurídico dedicado al enriquecimiento colaborativo de los datos jurídicos.

Seraphin. legal organiza este evento en nombre de la ADIJ y pondrá a disposición de los participantes sus tecnologías de recogida, tratamiento y enriquecimiento de datos.

Esta acción forma parte del proyecto de investigación y desarrollo llevado a cabo por los equipos de Seraphin. legal en torno al big data jurídico.

El objetivo principal será crear un lago de datos jurídicos dedicado al derecho digital basado en las disposiciones legales y reglamentarias europeas y nacionales disponibles en EurLex y Legifrance, la jurisprudencia disponible en Legalis.net y CaseIP.com, pero también el soft law disponible. El Ayuntamiento de París, socio del evento, también aportará datos jurídicos locales sobre inclusión digital y mediación.

Todos estos datos, agregados y enriquecidos, permitirán ofrecer un código de Acceso Abierto de la ley de actividad digital: https://codenumerique.fr/

El 2º objetivo del hackathon será desarrollar las competencias digitales de los abogados presentes. En particular, se les formará en algunas de las competencias del marco de referencia Juriste Numérique / Legal Tech Lawyer, que Seraphin.legal está desarrollando con AFNOR Certification.

 

Para los abogados que deseen profundizar en la certificación de sus competencias, Seraphin. legal organiza un primer taller de formación el martes 15 de octubre, a partir de las 18.30 horas, en sus oficinas.

En concreto, recibirán formación en :

  • recopilar legalmente datos abiertos
  • crear etiquetas y enriquecer semánticamente los datos recogidos
  • hacer el entrenamiento del conjunto de datos
  • probar y enriquecer la IA creada colectivamente
  • crear servicios en las bases de datos enriquecidas

 

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